Battlemap.gg 실제 입력 분석 사례

사용 목적

태이고의 현재 흰 원을 인식하고 같은 맵·페이즈 조건의 데이터로 후반 원 후보 분포를 표시했습니다.

앱이 인식한 요소

• 맵: Taego, 전환: 2→3페이즈
• 흰 안전구역 원과 지도 매칭 inlier 119개
• 현재 원 물 비율 0%

계산·분석 흐름

1. 지도 특징점을 태이고 기준 지도에 맞추고 흰 안전구역 원의 중심과 반지름을 찾았습니다.
2. 42.1 ranked64 프로필과 태이고 조건부 자기장 자산에서 현재 원과 가까운 후보를 조회했습니다.
3. 다음 원을 한 점으로 단정하지 않고 후반 페이즈별 후보 분포를 히트맵으로 표시했습니다.

실전에서 읽는 방법

표시된 수치는 이 입력의 현재 원과 후보 히트맵이 겹치는 정도를 페이즈별로 요약한 값입니다. 실제 다음 원 적중률이 아니며, 밝은 후보 권역과 차량·고지대·진입로를 함께 비교하는 용도로 사용합니다.

사용 목적

론도 후반의 작은 흰 원을 인식하고 ranked 프로필의 같은 맵·페이즈 조건에서 6~8페이즈 후보 분포를 표시했습니다.

앱이 인식한 요소

• 맵: Rondo, 전환: 5→6페이즈, 프로필: ranked
• 흰 안전구역 원과 지도 매칭 inlier 153개
• 현재 원 물 비율 0%

계산·분석 흐름

1. 지도 특징점을 론도 기준 지도에 맞추고 흰 안전구역 원의 중심과 반지름을 찾았습니다.
2. 42.1 ranked64 프로필의 론도 조건부 자기장 자산에서 현재 원과 가까운 후보를 조회했습니다.
3. 6~8페이즈 후보를 한 점으로 단정하지 않고 겹침 비율과 히트맵으로 표시했습니다.

실전에서 읽는 방법

표시 수치는 이 입력의 현재 원과 각 후반 후보 분포가 겹치는 정도이며 실제 다음 원 적중률이 아닙니다. 후보가 밝은 권역과 차량, 고지대, 진입로를 함께 비교하는 참고값으로 읽습니다.

사용 목적

미라마의 현재 안전지대 원을 인식하고 같은 맵·페이즈 조건의 ranked 후보 데이터로 후반 원 후보 분포를 표시합니다.

앱이 인식한 요소

• 맵: Miramar, 전환: 2→3페이즈, 프로필: ranked
• 흰 안전지대 원과 지도 매칭 inlier 150개
• 현재 원 물 비율 0%

계산·분석 흐름

1. 지도 특징점을 미라마 기준 지도에 맞추고 흰 안전지대 원의 중심과 반지름을 찾았습니다.
2. 42.1 ranked64 프로필에서 현재 원과 같은 맵·페이즈 조건에 가까운 후보를 조회했습니다.
3. 후반 원 후보를 확정 위치가 아닌 히트맵과 페이즈별 후보 포함 비율로 표시했습니다.

실전에서 읽는 방법

히트맵은 현재 원과 조건부 후보 영역이 겹치는 정도를 보여주는 참고 분포입니다. 실전에서는 한 지점을 정답으로 간주하지 않고 이동 거리, 고지대, 도로와 진입 경로를 함께 비교합니다.